@article{Б.И. Гарцман_О.В. Соколов_С.Ю. Лупаков_2019, title={ВОЗМОЖНОСТИ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ПРИТОКА ВОДЫ В БУРЕЙСКОЕ ВОДОХРАНИЛИЩЕ}, volume={1}, url={https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/33}, DOI={10.34753/HS.2019.1.3.004}, abstractNote={<p>Представлены основные результаты разработки метода долгосрочного прогноза притока в Бурейское водохранилище, направленного на получение прогнозов в вероятностной форме с заблаговременностью порядка месяц-квартал.</p> <p>Учитывая особенности увлажнения и экстремального стокоформирования территории как в пространственном, так и временном масштабе, в работе преимущественное внимание уделяется теплому периоду года (июнь-сентябрь). В процессе исследования рассматривалась как схема динамико-стохастического моделирования, основанная на работе детерминированной гидрологической модели с ансамблем метеорологических характеристик на входе, генерируемым стохастической моделью погоды, так и прогноз притока к водохранилищу в виде кривой обеспеченности, основанный на многомерном вероятностном моделировании. Работа включала два этапа: разработка метода статистического прогноза осадков и температуры заблаговременностью от 1 до 6 месяцев, а также разработка метода вероятностного прогноза притока за месяц-квартал на основе ожидаемых значений атмосферных осадков и температуры воздуха.</p> <p>Предварительное тестирование метода на основе многолетних данных показало, что оправдываемость прогноза притока к водохранилищу составила порядка 90%, а среднее абсолютное отклонение ожидаемого значения притока от фактического 23-28% от нормы.</p> <p>На основе предложенного метода, в отдельные годы был дан прогноз сумм осадков и притока воды к водохранилищу в оперативном режиме. При сравнении фактических данных и спрогнозированных, был сделан вывод, что качество работы прогностической схемы удовлетворительное. Оправдываемость средних по бассейну осадков составила 75-80%. Спрогнозированный приток за отдельные периоды в 2009 и 2010 гг. оценен как достаточно близкий к фактическому.</p> <p> </p> <p><strong>Литература</strong></p> <p><em>Виноградов Ю.Б.</em> Математическое моделирование процессов формирования стока: опыт критического анализа. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 312 с.</p> <p><em>Гарцман Б.И., Губарева Т.С.</em> Прогноз гидрографа дождевых паводков на реках Дальнего Востока // Метеорология и гидрология. 2007. № 5. <br>С. 70-80.</p> <p><em>Гарцман Б.И., Губарева Т.С., Бугаец А.Н., Макагонова М.А.</em> Краткосрочный прогноз притока воды в водохранилище Бурейской ГЭС // Гидротехническое строительство. 2009. № 1. С. 11-20</p> <p><em>Груза Г.В.</em> Опыт применения статистических главных компонент (естественных ортогональных составляющих) в технике корреляционного прогноза // Труды Среднеазиатского научно-исследовательского гидрометеорологического института. 1969. Вып. 40(55). С. 19-36.</p> <p><em>Груза Г.В.</em> Прогностические модели в метеорологии и статистические прогнозы // Труды ВНИИГМИ-МЦД. 1977. Вып. 35. С. 3-10.</p> <p><em>Дрейпер Н., Смит Г.</em> Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн. Кн. 1 / Пер. с англ. Ю.П. Адлера и В.Г. Горского. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 с.</p> <p><em>Картвелишвили Н.А.</em> Стохастическая гидрология. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 163 с.</p> <p><em>Медведев В.С., Потемкин В.Г</em>. Нейронные сети. Matlab 6. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 496 с.</p> <p><em>Мещерская А.В., Руховец Л.В., Юдин</em><em> </em><em>М.И., Яковлева Н.И.</em> Естественные составляющие метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 199 с.</p> <p><em>Свинухов Г.В.</em> Синоптико-статистические методы долгосрочных прогнозов погоды на Дальнем Востоке. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 168 с.</p> <p><em>Соколов О.В., Друзь Н.И.</em> Автоматизированный исследовательский программный комплекс для целей прогноза элементов погоды // Проблемы транспорта Дальнего Востока. 2005. <br>С. 211-213.</p> <p><em>Barnston A.G., Livezey R.E. </em>Classification, Seasonality and Persistence of Low-Frequency Atmospheric Circulation Patterns // Monthly Weather Review. 1987. Vol. 115. No. 6. <br>P. 1083-1126. DOI: <a href="https://doi.org/10.1175/1520-0493(1987)115%3c1083:CSAPOL%3e2.0.CO;2">10.1175/1520-0493(1987)115<1083:CSAPOL>­2.0.CO;2</a></p> <p><em>Ishii M., Shouji A., Sugimoto S., Matsumoto T.</em> Objective analyses of sea‐surface temperature and marine meteorological variables for the 20th century using ICOADS and the Kobe Collection // The International Journal of Climatology. 2005. Vol. 25. Iss. 7. P. 865-879. DOI: <a href="https://doi.org/10.1002/joc.1169">10.1002/joc.1169</a></p> <p><em>Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reynolds R., Jenne R., Joseph</em> <em>D. </em>The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project // Bulletin of the American Meteorological Society. 1996. Vol. 77. No. 3. P. 437-472. DOI: <a href="https://doi.org/10.1175/1520-0477(1996)077%3c0437:TNYRP%3e2.0.CO;2">10.1175/1520-0477(1996)077<0437:TNYRP>­2.0.CO;2</a></p>}, number={3}, journal={Гидросфера. Опасные процессы и явления}, author={Б.И. Гарцман and О.В. Соколов and С.Ю. Лупаков}, year={2019}, month={дек.}, pages={426–449} }