ОПЫТ ВЫПУСКА СНЕГОЛАВИННОГО БЮЛЛЕТЕНЯ ДЛЯ ГОРНОГО РЕГИОНА ЗАИЛИЙСКИЙ АЛАТАУ
Авторы
- В.В. Жданов Институт географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, г. Алматы, Республика Казахстан
- В.П. Благовещенский Институт географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, г. Алматы, Республика Казахстан
- Т.С. Гуляева Институт географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, г. Алматы, Республика Казахстан
DOI:
https://doi.org/10.34753/HS.2022.4.3.230+ Ключевые слова
+ Аннотация
Самым распространенным методом доведения снеголавинных прогнозов до населения является снеголавинный бюллетень. Они составляются в большинстве крупных центров прогнозирования и изучения снежных лавин. В бюллетенях указывается актуальная информация о стабильности снежного покрова, уровне лавинной опасности, основных лавинных проблемах и прогнозе погоды. Потребителями информации являются туристы, горнолыжники, администрации туристических объектов. На их основе они могут планировать работу горнолыжных баз и другую рекреационную деятельность. В Республике Казахстан справка-рекомендация о лавинной опасности в горах составляется только для государственных органов, а население лишено информации о лавинах. В течение нескольких лет в лаборатории природных опасностей Института географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан проводится эксперимент по выпуску снеголавинного бюллетеня. Для этого собирается текущая снеголавинная и метеорологическая информация на трех горных метеорологических станциях – Большое Алматинское озеро, Мынжилки и Чимбулак. Еженедельно проводится оценка уровня лавинной опасности по Казахстанскому варианту Европейской пятибалльной шкалы опасности. Классификация уровней лавинной опасности проводится с помощью специально обученной нейронной сети. Информация об уровне лавинной опасности, состоянии снежного покрова и прогноз погоды указывается в еженедельном снеголавинном бюллетене. Бюллетень публикуется в сети интернет и телеграмм-канале перед каждыми выходными. Точность классификации лавиноопасной обстановки с помощью искусственного интеллекта составила 84–90%. Итоговая точность прогнозов уровня лавинной опасности с учетом прогноза погоды составила 73–82%. В дальнейшем планируется внедрить полученный опыт в работу официальной снеголавинной службы Республики Казахстан.
+ Биографии авторов
eLibrary (РИНЦ) ORCID ID Scopus ID 9204-7369 0000-0001-7678-1374 57195073468 eLibrary (РИНЦ) ORCID ID Scopus ID AuthorID: 275472 0000-0002-8032-283X 55807973400
В.В. Жданов, Институт географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, г. Алматы, Республика Казахстан
SPIN-код
В.П. Благовещенский, Институт географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, г. Алматы, Республика Казахстан
SPIN-код
Т.С. Гуляева, Институт географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, г. Алматы, Республика Казахстан
+ Библиографические ссылки
Avalanche Bulletin Interpretation Guide. Edition December 2022. / WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF (ed.). 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.slf.ch/files/user_upload/SLF/ Lawinenbulletin_Schneesituation/Wissen_zum_Lawinenbulletin/Interpretationshilfe/Interpretationshilfe_EN.pdf. Blagovechshenskiy V.P., Zhdanov V.V. Lavinnie incident v gorah Ile Alatau [Avalanche risk in Kazakhstan at different levels of avalanche danger]. Gidrosfera. Opasnye protsessy i yavleniya. [Hydrosphere. Hazard processes and phenomena], 2021, vol. 3, iss. 2, pp. 122–132 (In Russian; abstract in English). DOI: 10.34753/HS.2021.3.2.122. Cagnati A., Valt M., Soratroi G., Gavaldà J., SelléS C.G. A field method for avalanche danger-level verification. Annals of Glaciology, 1998, vol. 26, pp. 343–346. DOI: 10.3189/1998AoG26-1-343-346. Geografiya lavin [Geography of Avalanches]. Myagkov S.M., Kanaev L.A. (eds.). Moscow, Publ. of MSU, 1992. 330 p. (In Russian). Greene E., Birkeland K., Elder K., McCammon I., Staples M., Sharaf D. Snow, weather, and avalanches: Observation guidelines for avalanche programs in the United States. Victor: American Avalanche Association, 2016. 105 p. Dolgikh S.A., Isabekova Zh.K., Verevkina I.V., Ibraev S.E., Mukanov E.N., Amirova I.M., Ivkina N.I., Vasenina E.I., Smirnova E.Yu., Zhezdibaeva B.T. Stikhiinye gidrometeorologicheskie yavleniya, nablyudavshiesya na territorii Kazakhstana v 2020 godu [Accidental hydrometeorological phenomena observed on the territory of Kazakhstan in 2020]. Gidrometeorologiya i ekologiya [Hydrometeorology and ecology], 2021, iss. 4, pp. 53–86. (In Russian; abstract in English and Kazakh). DOI: 10.54668/2789-6323-2021-103-4-53-86. Greene E., Birkeland K., Elder K., McCammon I., Staples M., Sharaf D. Snow, weather, and avalanches: Observation guidelines for avalanche programs in the United States. Victor: American Avalanche Association, 2016. 104 p. Kondrashov I.V. Prognoz lavin i nekotorykh kharakteristik snezhnosti v gorakh Kazakhstana [Forecast of avalanches and some characteristics of snow cover in the mountains of Kazakhstan]. Leningrad, Publ. Gidrometizdat, 1991. 72 p. (In Russian). Medeu A., Blagovechshenskiy V., Gulyayeva Т., Zhdanov V., Ranova S. Interannual variability of snowiness and avalanche activity in the Ile Alatau Ridge, Northern Tien Shan. Water, 2022a, no. 14 (18), 2936. DOI: 10.3390/w14182936.Medeu A.R., Blagovechshenskiy V.P., Zhdanov V.V., Ranova S.U. Application of mathematical statistics to assess the avalanche danger level in the Ile Alatau mountains. Russian Meteorology and Hydrology, 2022b, vol. 47, no. 7, pp. 596–603. DOI: 10.3103/S1068373922080052. (Russ ed.: Medeu A.R., Blagoveshchenskii V.P., Zhdanov V.V., Ranova S.U. Primenenie metodov matematicheskoi statistiki dlya otsenki urovnya lavinnoi opasnosti v gorakh Ile Alatau. Meteorologiya i gidrologiya, 2022, no. 8., pp. 34–45. DOI: 10.52002/0130-2906-2022-8-34-45). Schweizer J., Mitterer C., Techel F., Stoffel A., Reuter B. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level. The Cryosphere, 2020, vol. 14, iss. 2, pp. 737–750. DOI: 10.5194/tc-14-737-2020. Schweizer J., Föhn P.M.B. Avalanche forecasting – an expert system approach. Journal of Glaciology, 1996, vol. 42, iss. 141, pp. 318–332. DOI: 10.3189/S0022143000004172. Schweizer M., Fohn P.M.B., Schweizer J. Integrating neural networks and rule based systems to build an avalanche forecasting system. Proceedings of the IASTED International Conference "Artificial Intelligence, Expert Systems and Neuronal Networks" (4–6 July 1994, Zurich, Switzerland). International Association of Science and Technology for Development (IASTED), IASTED Acta Press. 1994. P. 1–4. Singh D., Ganju A. Expert system for prediction of avalanches. Current science, 2008, vol. 94, iss. 8, pp. 1076–1081. Techel F., Schweizer J. On using local avalanche danger level estimates for regional forecast verification. Cold regions science and technology, 2017, vol. 144, pp. 52–62. DOI: 10.1016/j.coldregions.2017.07.012. Winkler K., Techel F. Users' rating of the Swiss avalanche forecast. Proceedings International Snow Science Workshop (29 September – 3 October 2014, Banff, Alberta, Canada), pp. 437–444. DOI: 10.13140/2.1.4588.9283.
+ Читать статью онлайн
Скачивания
1.png)
